Educational Background

我的学术背景是概率论, stochastic processes, 简而言之，其中的数学原理, the study of randomness.

Ph.D. 应用数学-亚洲博彩平台，2015
Dissertation: 随机格上的随机行走及其在战略网络防御中的应用
Advisor: Dr. J. H. Dshalalow

M.S. 应用数学-亚洲博彩平台，2012

B.S. 数学- Chadron州立学院，2008

Professional Experience

亚洲博彩平台，2013年至今

助理教授，2019年至今

• 机器学习研究, deep learning, computer vision, probability theory, stochastic processes, random walks, reliability theory, queueing theory, 以及这些领域的数值算法
  
  
• 计算机视觉在航空航天工程中的应用研究项目, intrusion detection, 海洋生物学中的统计建模, 以及用于跟踪冰川随时间变化的图像分割
  
  
• 应用机器学习项目在国际发展和文件分类
  
  
• 最近在概率论、统计学、机器学习和神经网络方面的教学.

Instructor, 2015-2019

• 本科数学教学
  
  
• Managed mathematics lab
  
  
• 被学生自治协会选为2018年工程与科学学院年度教授

研究生助理，2013-2015

• 概率论研究, stochastic analysis, random walks, 及其在大规模通信网络战略防御中的应用
  
  
• 教授微积分1-3和微分方程/线性代数的本科生背诵课, and general math tutoring

• 机器学习项目对数据进行分类整理, categorize, 分析商业文件, 确定分类级别, etc.
  
  
• 与教育出版商签订了几份合同，为学生设计项目, assignments, solutions, and write a textbook (实用离散数学)

• 尼尔分析和微软的合同工作, 用偏微分方程模拟地下水流动, 编写微软云就绪Python模拟.
  
  
• 一家投资公司的合同工作, 建立有效的算法和方法，实时静态投资组合复制与交易费用预算.
  
  
• iOS (iPhone/iPad)应用程序开发，通过有效的数值技术(智能插值)计算各种罕见的(iOS)统计函数, Fourier transforms, 复杂集成)和轻量级数据可视化与原始图形库.

Engage-AI，数据科学高级顾问，2020年10月至今

• 应用人工智能和机器学习解决全球可持续发展问题
  
  
• 与摩洛哥高等粮食委员会合作开展试点项目，利用人工智能加深对摩洛哥劳动力趋势的了解

斯宾塞·特拉斯克合作创新, VenCorps:社区动力资本实习, Aug 2008 - Nov 2008

• Developed scoring, ranking, 投票加权算法和方法, 统计分析社会网络模式，为众包风险投资决策创建动态投票加权系统

Current Courses

Selected Publications

See my Google Scholar profile 查阅最新的刊物目录.

截至2024年1月1日的出版物:

• B. M. Nagda, V. M. Nguyen, and R. T. White. 前言:检测DNA启动子序列的硬模式挖掘和集成学习. IEEE/ACM计算生物学与生物信息学汇刊. http://doi.org/10.1109/TCBB.2023.3339597
• A. Tikayat Ray, O. J. Fischer, D. N. Mavris, Ryan T. White, and B. F. Cole. 使用BERT的航空航天需求工程命名实体识别. AIAA SCITECH Forum 2023. http://doi.org/10.2514/6.2023-2583
• A. Tikayat Ray, B. F. Cole, O. J. Pinon-Fischer, R. T. White, D. N. Mavris. aerbert分类器:利用BERT对航空航天要求进行分类. Aerospace 10, 279. http://doi.org/10.3390/aerospace10030279
• A. Despeignes, A. Sharma, R. Beltran, S. Rech, M. Gilligan, K. Hunsucker, R. T. White, N. N. Kachouie. 底栖生物对减轻印度河泻湖水污染的影响. Water, Air, & Soil Pollution. 234, 546 (2023). http://doi.org/10.1007/s11270-023-06528-w
• A. Tikayat Ray, B. F. Cole, O. J. Pinon Fischer, A. P. Bhat, R. T. White, and D. N. Mavris. 使用大型语言模型的工程需求标准化的敏捷方法. Systems. 2023; 11(7):352. http://doi.org/10.3390/systems11070352
• A. Tikayat Ray, A. P. Bhat, R. T. White, V. M. Nguyen, O. J. Pinon Fischer, D. N. Mavris. 研究航空安全分析的生成语言模型的潜力:来自ASRS案例研究的见解. Aerospace 10(9), 770. http://doi.org/10.3390/aerospace10090770

• T. Mahendrakar, M. N. Attzs, J. M. Duarte, A. L. Tisaranni, R. T. White, and M. Wilde. 类内方差对非合作目标自主导航YOLOv5模型性能的影响. AIAA SCITECH Forum 2023. http://doi.org/10.2514/6.2023-2374
• T. Mahendrakar, S. Holmberg, A. Ekblad, E. Conti, R. T. White, M. Wilde, and I. Silver. 有群追逐者和观察者的非合作目标自主交会. AAS/AIAA航天力学会议2023. http://arxiv.org/abs/2301.09059
• B. Caruso, T. Mahendrakar, V. M. Nguyen, R. T. White, Todd Steffen. 基于即时ngp加速NeRF和D-NeRF的非合作居住空间物体三维重建. AAS/AIAA航天力学会议2023. http://arxiv.org/abs/2301.09060
• A. Ekblad, T. Mahendrakar, R. T. White, M. Wilde, I. Silver, B. Wheeler. 卫星部件特征提取的资源约束FPGA设计. 出席2023年IEEE航空航天会议. http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10115681
• T. Mahendrakar, R. T. White, M. Wilde, and M. Tiwari. SpaceYOLO:一种基于人的实时机载航天器特征检测模型. IEEE航空航天会议2023. http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10115705
• M. N. Attzs, T. Mahendrakar, M. Meni, R. T. White, and I. Silver. 卫星部件实时跟踪的检测跟踪算法比较. 第37届小卫星年会. http://digitalcommons.usu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5751&context=smallsat
• J. H. Dshalalow and R. T. White (2022). 一类状态相关休假队列的首段分析. Axioms 11 (11), 582. http://doi.org/10.3390/axioms11110582 
• J. H. Dshalalow and R. T. White (2022). 软极端冲击可靠性模型的波动分析. Mathematics 10 (18), 3312. http://doi.org/10.3390/math10183312 
• J. H. Dshalalow, V. M. Nguyen, R. T. White, R. R. Sinden (2022). 对称和非对称两种突变类型的突变率测定. Symmetry 14 (8), 1701. http://doi.org/10.3390/sym14081701 
• M. Gilligan, K. Hunsucker, S. Rech, A. Sharma, R. Beltran, R. T. White, R. Weaver (2022). 评估生活码头的生物性能-公民科学倡议，通过在印度河泻湖内的底栖生物招募改善沿海水质, Florida. 海洋科学与工程学报 10 (6), 823. http://doi.org/10.3390/jmse10060823 
• R. T. White (2022). 多元更新奖励过程的存在模式及其在随机网络中的应用. Symmetry 14 (6), 1167. http://doi.org/10.3390/sym14061167 
• T. Mahendrakar, M. Wilde, R. T. White, et al. (2022). YOLO V5和Faster RCNN在非合作目标自主导航中的性能研究. IEEE航空航天会议2022. http:/doi.org/10.1109/AERO53065.2022.9843537
• J. H. Dshalalow and R. T. White (2021). 不断退化和随机冲击下可靠性系统的随机游走分析. Axioms 10(3), 199. http://doi.org/10.3390/axioms10030199
• T. Mahendrakar, J. Cutler, N. Fischer, A. Rivkin, A. Ekblad, K. Watkins, R. T. White, M. Wilde, B. Kish, and I. Silver (2021). 基于人工智能的非合作居住空间目标特征识别与飞行路径规划. AIAA ASCEND 2021. http://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/6.2021-4123 
• T. Mahendrakar, R. T. White, M. Wilde, B. Kish, and I. Silver (2021). 基于YOLO-V5的实时卫星部件识别. 第35届小卫星年会. http://digitalcommons.usu.edu/smallsat/2021/all2021/51/ 
• J. H. Dshalalow and R. T. White (2021). 随机格上随机行走的最新趋势. Mathematics 9(10): 1148. http://doi.org/10.3390/math9101148
• J. H. Dshalalow, K. Nandyose, and R. T. White (2021). 对抗性随机过程的时间敏感分析及其在金融和排队中的应用. 数学与统计学, 9(4): 481-500. http://www.hrpub.org/journals/article_info.php?aid=11000
• R. T. White and A. Tikayat Ray (2021). 实用离散数学. Packt Publishers.
• R. T. White and J. H. Dshalalow (2020). 随机格上随机行走的特征及其分支. 随机分析及其应用, 38: 307-342. http://doi.org/10.1080/07362994.2019.1694417
• J. H. Dshalalow, A. Merie, and R. T. White (2020). 具有滞后控制的并行队列波动分析. 应用概率中的方法与计算, 22: 295–327. http://doi.org/10.1007/s11009-019-09701-z
• J. H. Dshalalow, K. Iwezulu, and R. T. White (2016). 延迟随机对策中的离散运算演算. 神经、并行和科学计算, 24: 55-64. http://arxiv.org/abs/1901.07178 (preprint)
• J. H. Dshalalow and R. T. White (2016). 独立平稳增量过程的时间敏感性分析. 数学分析与应用杂志, 443 (2): 817-833 http://doi.org/10.1016/j.jmaa.2016.05.063
• J. H. Dshalalow and R. T. White (2014). 随机网络中的策略防御. 随机分析及其应用, 32 (3): 365-396. http://doi.org/10.1080/07362994.2013.877351
• J. H. Dshalalow and R. T. White (2013). 论随机网络的可靠性. 神经网络、并行与科学计算，21 (1):141-160. http://arxiv.org/abs/1901.07137 (preprint)

Recognition & Awards

External Support

基于互信息的可解释计算机视觉潜在神经表征分析. U.S. 陆军工程研究与发展中心. (Role: PI; $66,590, 2024-)

基于LLM/RAG后端的聊天机器人应用程序开发. My Special Needs Navigator有限责任公司. (Role: PI; $10,200, 2024-)

基于人工智能的卫星被动侦察三维建模和能力识别. Air Force Research Lab. (Role: Summer Faculty Fellow; $24,560, 2024)

信息理论学习和可解释卷积神经网络. U.S. 陆军工程研究与发展中心. (Role: PI; $49,735, 2023-24)

摩洛哥可持续发展和劳动力趋势的数据工程与分析. Engage-AI. (Role: PI; $1,200; 2022)

基于人工智能的非合作卫星轨道特征识别与轨迹规划. (Role: PI; $65,000; 2022-23)

低计算/能量预算的目标跟踪和图像分割. NVIDIA应用研究加速器计划. (Role: PI; $7,500; 2021-)

基于卫星影像的冰川语义分割. European Space Agency. (Role: PI; $1424; 2021-23)

非合作居住空间目标自主特征识别与轨迹规划的机器智能系统. 美国空军研究实验室太空飞行器理事会. (Role: PI; $489,500; 2021-22)

REU -应用于地球科学的统计模型. 国家科学基金会. (Role: faculty mentor; $309,436; 2021-23)

谷歌云平台教育补助金. Google. (Role: PI; $5,050; 2020-201)

Awards

2022-23:数学与系统工程系获教学优秀奖

2019年工程与科学学院-亚洲博彩平台学生政府协会年度教授

Research

我的学术背景是概率论, stochastic processes, 简而言之，其中的数学原理, the study of randomness.

Research Interests & Projects

I lead the 神经传输实验室. 我们专注于开发深度学习模型、传统机器学习和统计分析.

除了一些小规模的项目和合作，我们正在进行的项目包括:

• 卫星特征识别和实时飞行路径规划的目标检测-与博士合作. 马库斯·王尔德和猎户座研究实验室.

  • 包括和我的博士生一起为边缘硬件开发一种新的目标跟踪算法 Monty (Nehru) Attzs

  • 包括由美国政府资助的工作.S. 空军研究实验室

• 和我的博士生一起开发可解释的计算机视觉模型 Mackenzie Meni

• 基于计算机视觉的刚体六自由度姿态估计, 与一组本科生一起估算三维位置和方向.

  • 包括合成数据生成的3D建模

• 基于神经网络的多光谱卫星影像冰川分割 Emily Happy, Anthony Garcia, and Neel Shettigar.

  • 包括由国家科学基金会资助的工作

• 和我的MS学生一起开发一款用于诊断神经系统疾病的临床面部地标追踪应用程序 William Harrington.

• 概率和随机分析:随机游走，随机过程

  • 网络随机模型的运算演算分析，在排队，博弈和可靠性

  • 概率通量，密度跟踪和相关算法

• 生命科学数学:

  • 印度河泻湖底栖生物群落的统计分析

  • 检测DNA启动子序列

Research Students

PhD Students

Monty (Nehru) Attzs——在大量计算约束下的实时目标检测

麦肯齐·梅尼——可解释的计算机视觉人工智能

Arianna Issitt

Emily Happy

本科研究生

艾玛·桑迪奇——轨道上航天器的三维建模

Past Students

PhD Students

Minh Nguyen——生成人工智能和自然语言处理(2024)

MS Thesis Students

威廉·哈林顿，临床面部地标追踪, 用简单的智能手机深度相机收集数据, app development

Research Assistants

威廉·斯特恩- ML在全球发展数据

Andrew Ekblad，卫星特征识别

Steven Holmberg, Sam Lovelace, josanne Duarte, Dylan Barnes——太空机器人

本科研究生

Joey Weatherwax, Giulio Martini——基于计算机视觉的3D姿态估计 

安东尼·加西亚和艾米丽·乐乐 基于深度神经网络的多光谱卫星影像冰川语义分割 (2022)

Alex Bugielski和Nikhil Iyer 基于深度学习的航天器姿态估计 (2022)

Candice Chambers -- CNN集合树的多语言手写识别 (2021)

Graham Neutstel -- 2D随机漫步的最后出口 (2021)

阿布拉·纳比特和汉尼拔·阿拉查 促进全球可持续发展的人工智能数据平台 (2021)

Kelly van Woesik -- 用机器学习调整金枪鱼模型 (2021)

Academic Talks

这里有很多演讲的幻灯片，更多内容请访问我的网站 刊物及简报.

• M. Meni and R. T. White. 信息告知神经网络:概率可解释的神经决策. 地球科学前沿研讨会. 洛斯阿拉莫斯国家实验室，洛斯阿拉莫斯，NM, 2023年8月.
  
  
• R. T. White. 多元更新-奖励过程的存在模式. MAA-FTYCMA联席会议. Feb 19-20, 2021. (由于COVID-19，虚拟格式)
  
  
• R. T. White. 论多维随机行走的存在模式. MCQMC 2020. Oxford, UK. Aug 9-14, 2020. (由于COVID-19，虚拟格式)
  
  
• R. T. White. 具有滞后控制的并行队列波动分析. 美国医学学会秋季东南分会会议. Gainesville, FL. Nov 2-3, 2019.
  
  
• R. T. White. 延迟观测下振荡随机漫步的出口问题. AMS/MAA联合数学会议. San Diego, CA. Jan 10-13, 2018.
  
  
• R. T. White. d维独立平稳增量过程的时间敏感性分析. 美国医学学会秋季东南分会会议. Orlando, FL. Sept 23-24, 2017.
  
  
• R. T. White. 多变量标记随机游走的时间敏感性分析. 计算科学与工程SIAM会议. Salt Lake City, UT. March 14-18, 2015.
  
  
• R. T. White. 战略网络的随机分析. 第38届SIAM东南大西洋分会年会. Melbourne, FL. March 29-30, 2014.